拓尔思涨停原因：
300229 拓尔思14:17创业板+人工智能+23一季报
(研报股)拥有了规模及质量均位列业界前茅的公开信源大数据,数据总量1400亿条以上+23一季报增长44%+(2023年5月16日)与传播大脑签订战略合作协议+互动:将加快推进“智创”AIGC平台的研发+互动:已与阿里云达成阿里云合作伙伴框架协议+互动:将通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合,开展“大数据看世界杯“的虚拟数字人系列服务+互动:参建了中央政府门户网站等国家级政务大数据平台+子公司广拓大数据成为华为认证解决方案伙伴+互动:面向80%部委.60%省级政府.50%地级市政府提供产品和服务+(2022年2月)与蓝色光标签订战略合作框架协议+(2021年12月)投资5000万元设立全资孙公司天行信创+TRS企业搜索软件和TRS垂直搜索软件已经具备在云环境中的部署和服务能力+网络安全:6亿收购天行网安+6378万元购买科韵大数据35.43%+知识产权保护:为新华社多媒体新闻数据库.国家知识产权局中国专利检索与服务平台等提供全面的系统支持和服务
（更新时间：2023-05-18）

拓尔思涨停/异动原因：
大模型+检索技术+数据资源
1、公司积极拥抱大模型发展，启动trsGPT的研发，分为trsGPT-G（政务专业模型）、trsGPT-F（金融专业模型）、trsGPT-M（媒体专业模型），在政务、金融、新闻媒体等垂直领域做应用落地。
2、公司融媒体业务已合作了人民日报、新华通讯社、中央广播电视总台等主流央媒及其他新闻出版单位，覆盖了72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体。
3、公司数据资产平台拥有2000亿条高质量数据资源，并以日均5亿条的速度继续更新，积累了30+专业知识库，覆盖媒体、舆情、金融风控、产业投研、智能消保、开源情报、政务应用等场景。
（更新时间：2024-04-11）

题材要点：

要点一:与知识产权出版社签订协议
2022年4月25日，公司与知识产权出版社在北京签订了《战略合作协议》。本次合作，双方将共同就人工智能，大数据，搜索引擎等技术，拓展专利智能检索，专利分析，生物多样性基因库建设，国家十大战略行业知识产权数据库，能源和金融等领域市场，有利于提升公司在知识产权领域相关业务的市场份额，增强公司的持续竞争能力和业绩水平，符合公司发展战略。

要点二:子公司天行网安
2022年2月22日公司互动易披露：公司成立以来始终聚焦于大数据和人工智能业务，即围绕“数”和“算”展开。公司在数据资源，大数据处理技术和产品，人工智能技术和产品，及数据安全领域均具备技术，产品和客户优势，入选2020年「AI中国」机器之心，2020年度“最强人工智能公司TOP30”榜单。数”的优势。在数据安全方面，子公司天行网安是国内数据安全传输和交换领域的行业领先者，公司运用可转债募集资金进一步加强该方向的技术和产品研发。“东数西算”将带来数据安全传输和交换需求的大幅增长，天行网安也将受益于此需求的扩张。

要点三:元宇宙概念
2022年1月26日证券时报e公司讯，1月26日，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会官网公布了第三批14家成员接纳名单（含个人），其中拓尔思(300229)，山水比德(300844)等上市公司入选该名单。

要点四:虚拟人“小思”
2022年1月27日证券时报e公司讯，从拓尔思(300229)获悉，由公司研发的虚拟人“小思”今日正式上线，该虚拟人目前能够从事冬奥热点播报等工作。据悉，该虚拟人背后由拓尔思元宇宙技术团队提供技术支撑，应用自然语言处理，知识图谱和音视频分析等技术，通过对真人主播声音，唇形，表情动作等特征提取，通过语音，唇形，表情合成及深度学习技术，使得虚拟人具备和真人主播一样的自然流畅播报能力。

要点五:华为概念
2020年3月份，公司在互动易平台表示，截止至目前公司有在项目中使用华为服务器及华为云等，公司子公司广拓大数据于2月正式成为“华为认证解决方案伙伴”，可在华为云之上围绕数据治理，知识图谱，智慧搜索和行业应用提供相关产品，服务和技术支撑。

要点六:媒体融合领域
2019年1月28日公司互动易披露：公司主要提供融媒体智能生产传播平台和出版知识服务解决方案，涵盖了“中央厨房”，“6 1”平台，版权追踪，知识付费和内容运营等核心系统，并且开发和运营媒体大数据服务作为资源服务，帮助传媒出版客户实现其业务支撑系统的数据化，智能化和个性化。

要点七:金融领域
在金融领域，公司基于在该行业的长期积累以及对金融业务场景的深刻了解，依托强大的数据采集能力及自然语言处理技术，为金融机构提供全方位的解决方案，应用领域包括零售营销获客、对公智能风控。公司控股子公司金信网银针对互联网金融的快速发展，将大数据应用于打击非法集资、传销，服务于各地政府金融监管部门和经侦部门。通过大数据挖掘、发现、追踪企业社会行为轨迹，从而达到金融风险预警和管控目标，提出的冒烟指数在风险防范中发挥越来越重要的作用。

要点八:网信领域
在网信领域，公司依托覆盖新闻、论坛、微博、微信等数万家信息源、10万 采集点的TRS网络大数据中心，实现对网络数据的事前、事中、事后全生命周期信息管理。以网络舆情态势感知和管理为核心目标，围绕党政机关舆情主管部门业务要求，提供结合大数据技术、人工智能技术及云服务的个性化服务解决方案。

要点九:政府电子政务领域
在政府电子政务领域，公司以“互联网 政务服务”、“政府大数据”为方向，集自然语言处理、人机交互、可视化分析、知识图谱、用户画像、大数据、微服务架构等技术，面向部委、省级政府、地级市政府提供“政府网站、政务服务、智能检索、舆情感知”等方面的产品和服务。在互联网 政务服务的时代背景下，推出“集约、智能、云服务”三位一体的“高效集约、弹性伸缩、智能运维、开放汇聚”的系列集约化政务服务门户、智能搜索/问答、网站用户行为分析等产品和服务。

要点十:公安行业
在公安行业，除了天行网安提供领先的网络边界数据安全交换产品外，公司还提供融合多源异构海量数据资源，向科信、情报、反恐、经侦和其他多个警种输出业务支撑能力的警用大数据平台系统，涵盖“一平台 六大引擎”和诸多落地应用解决方案。

要点十一:人工智能和大数据技术及数据服务提供商
公司是国内领先的拥有自主核心技术的人工智能和大数据技术及数据服务提供商，是国内语义智能技术的领导厂商，公司围绕语义智能为发展主线，研发相关人工智能和大数据技术，以平台和行业应用产品、云和数据服务相结合的产品 服务战略，实现公司核心技术在众多垂直行业的应用落地，为中高端企业级客户推行数字化和智慧化赋能。公司在人工智能领域最主要的优势技术方向是语义智能——基于语义理解的认知智能技术，公司在自然语言理解、知识图谱、多媒体内容理解等多个细分方向研发相关技术和产品，并将之成功应用于融媒体、舆情分析、内容审核、智慧公检法、智能风控、对话机器人等多个领域。公司以发展语义智能作为技术和业务的核心基础，目前主要业务已涵盖大数据、人工智能、内容管理、网络安全和营销科技等领域。

要点十二:客户资源
凭借公司领先的技术及专业的服务，公司与众多优质客户形成了稳定的合作关系。公司的产品和服务已被国内外8000多家机构用户广泛使用，覆盖80%的国家部委和60%的省市级政府机关，超过300家传统媒体和新媒体机构，众多金融，通信，能源，制造等大中型企业和科研教育单位。公司在多个行业细分市场具有领导地位和品牌优势，如在互联网 政务门户，融媒体，网络单/双向边界接入和数据安全，网络舆情大数据，互联网金融监管科技等方面，公司的技术，产品或用户均代表行业领域的领先水平或具有标杆示范影响。品牌效应和跨行业的丰富的客户资源可以保障公司业务持续稳健的发展，并随着技术创新和行业信息化水平提升，为公司不断带来新的增长机遇。

要点十三:“信创”生态适配
公司数据库产品TRSHybase大数据管理系统和TRS Server 全文数据库系统，信息应用支撑软件TRS网络信息雷达采集系统，TRS ETL数据整合系统，TRS CKM文本挖掘系统，TRS海云集约化门户平台，TRS融媒体智能生产与传播服务平台，TRS IDS 统一认证系统等，已全面适配基于龙芯，飞腾，兆芯，鲲鹏，申威等国产芯片的通用国产服务器，涉密专用机，终端机等基础硬件平台，银河麒麟，中标麒麟，统信UOS等国产操作系统，达梦，金仓为代表的国产数据库软件和东方通，金蝶为代表的国产中间件平台及主流国产办公平台和浏览器，形成全信创应用技术支撑能力，并与信创生态厂商达成相互兼容认证和合作伙伴关系。

要点十四:媒体融合业务
公司重点承建的新疆“石榴云”项目完成宣管，省媒和县融（1 85 N）的多级入驻和线上服务，成为县级融媒体中心的区域媒体云的样板标杆，公司还承担了经济日报社全媒体采编项目，作为支撑中央重点新闻单位的核心业务的典型，在公司发力覆盖的行业融媒体市场，报告期内公司签约了中国电力报，中国民族报，人民邮电报等影响力客户，形成行业融媒体中心的集群效应，公司还走出媒体行业，签约中央纪委国家监委，广东工会，中国航空工业集团，中国邮政，南方电网南网传媒等政，企单位的融媒体项目，开拓泛行业融媒体的蓝海市场。

要点十五:金融科技
公司推出的数星智能风控大数据云服务获得众多用户青睐，复购率达100%，相关服务获得平安集团金融科技联合创新奖，及获评中国软件行业协会创新云服务奖。公司以智能风控云服务切入金融大数据智能处理业务，带来金融授信自动化RPA，金融领域知识图谱和衍生的智能招商大数据的业务机会，均取得了良好的进展。报告期内，公司获得平安银行，中国人寿，中国银联，邮储银行，中信银行，浦发银行，招商银行，上海银行，上交所等多家金融机构订单，保持公司凭借语义智能技术和数据智能服务拓展金融行业应用的良好势头。

要点十六:大数据资产和在线云服务
公司自主投资建设的大数据中心，多年来对新闻、论坛、社交媒体、网络用户行为等网络大数据进行7*24小时不间断的大规模实时采集，已具备数千亿数据量的数据索引、标记、查询、挖掘分析能力，可支撑面向政府、媒体、金融、公安、商业等多行业用户的大数据舆情分析云服务。这一大数据资产是以公司长期服务大量政府、公安、媒体、企业等机构客户的开源数据持续累积为基础，在数据获取成本控制和数据持续有效性方面拥有充分的保障和优势，同时公司主动地持续筛选和补充延展，进行有效规范治理，建成具有高商业价值的可运营大数据资产，打造强大和可持续的数据核心竞争力。近年来公司已经通过舆情云服务、数据产品开发、增值数据服务等多种模式方面拓展数据业务，并取得了卓有成效的快速增长。数据业务和云服务未来发展空间很大，将成为公司重要的新业务增长点。